博客
关于我
领扣--爬楼梯--Python实现
阅读量:212 次
发布时间:2019-02-28

本文共 610 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

爬楼梯问题是一个经典的动态规划问题,目标是计算爬n阶楼梯的不同方法数,每次可以爬1阶或2阶。通过分析,我们发现结果符合斐波那契数列的特性。具体来说,第n阶的结果等于斐波那契数列的第n+1项。

解决方案:

  • 问题分析

    爬楼梯问题可以转化为斐波那契数列的问题。每次可以爬1阶或2阶,因此,到达第n阶的方法数等于到达第n-1阶和第n-2阶的方法数之和。这与斐波那契数列的定义一致。

  • 算法选择

    使用动态规划算法来计算斐波那契数列的第n+1项。这种方法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1),非常高效。

  • 实现步骤

    • 初始化前两项a=1, b=1。
    • 从2循环到n,逐步计算下一项。
    • 每次循环更新a和b的值。
    • 最后返回b的值,即为结果。
  • 代码实现:

    class Solution:
    def climbStairs(self, n):
    """计算爬n阶楼梯的不同方法数."""
    if n == 1:
    return 1
    a, b = 1, 1
    for _ in range(2, n + 1):
    c = a + b
    a, b = b, c
    return b

    测试结果:

    • n=2时,返回2。
    • n=3时,返回3。
    • n=6时,返回13。

    这个解决方案高效且准确,能够处理较大的n值。

    转载地址:http://lumn.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    npm run build部署到云服务器中的Nginx(图文配置)
    查看>>
    npm run dev 和npm dev、npm run start和npm start、npm run serve和npm serve等的区别
    查看>>
    npm run dev 报错PS ‘vite‘ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。
    查看>>
    npm scripts 使用指南
    查看>>
    npm should be run outside of the node repl, in your normal shell
    查看>>
    npm start运行了什么
    查看>>
    npm WARN deprecated core-js@2.6.12 core-js@<3.3 is no longer maintained and not recommended for usa
    查看>>
    npm 下载依赖慢的解决方案(亲测有效)
    查看>>
    npm 安装依赖过程中报错:Error: Can‘t find Python executable “python“, you can set the PYTHON env variable
    查看>>
    npm.taobao.org 淘宝 npm 镜像证书过期?这样解决!
    查看>>
    npm—小记
    查看>>
    npm上传自己的项目
    查看>>
    npm介绍以及常用命令
    查看>>
    NPM使用前设置和升级
    查看>>
    npm入门,这篇就够了
    查看>>
    npm切换到淘宝源
    查看>>
    npm切换源淘宝源的两种方法
    查看>>
    npm前端包管理工具简介---npm工作笔记001
    查看>>
    npm包管理深度探索:从基础到进阶全面教程!
    查看>>
    npm升级以及使用淘宝npm镜像
    查看>>